다음은 Python으로 웹을 크롤링할 때 구현할 수 있는 5가지 구체적인 아이디어입니다.
- 상품정보 수집 : 인기 쇼핑몰의 상품정보 및 가격정보를 수집하고 비교할 수 있습니다.
이를 통해 가격이 변동하는 제품의 추세를 파악하거나 유사한 제품의 가격을 비교하여 더 저렴한 제품을 구매할 수 있습니다. - News Crawl : 주요 언론사의 뉴스 기사를 수집하고 분석할 수 있습니다.
이를 통해 각 미디어 회사의 편향이나 다루는 주제의 분포를 이해할 수 있습니다. - 소셜 미디어 크롤링: 특정 키워드나 해시태그를 사용하는 게시물을 수집하고 분석할 수 있습니다.
이렇게 하면 키워드의 인기도나 관련 주제의 경향을 알 수 있습니다. - 네이버 카페 크롤링: 특정 카페에 대한 게시물과 댓글을 수집하고 분석할 수 있습니다.
이를 통해 카페의 인기도나 회원들의 관심사를 알 수 있습니다. - 주식정보 수집 : 주식정보사이트의 주식정보 및 뉴스기사를 수집 및 분석할 수 있습니다.
이를 통해 주식 시장의 진화 또는 특정 회사의 주가 변동에 영향을 미치는 요인을 이해할 수 있습니다.
위와 같이 Python으로 웹 크롤링을 수행하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
필요에 따라 적절한 방법을 선택하여 사용할 수 있습니다.
