임베디드 시스템과 개발, 공대 취업 및 진로에 대해
7,80년대, 예를 들어 봉제업이 엄청난 수요를 보이고 현재는 자동화를 통해 소수의 인력만이 시제품을 만드는데 투입된다…
임베디드 시스템 산업 역시 모바일 붐이 끝나고 경력직 수요가 있는 실정….
자율주행, IOT, 인공지능, 빅데이터 등의 신기술이 관공서나 기업의 핵심기술로 주목받고 있으며 IT 산업이 나날이 커지고 있는 가운데 임베디드 업계의 실상은 수요가 계속 줄어들고 있습니다.
현재 SW 분야나 서버 시스템(클라우드), AI 분야가 수요가 늘고 오래 간다고 평가받는 이유… 임베디드 쪽은 초보자들의 진입 장벽이 높아진 것(임베디드 양극화)들이 합쳐져서 현재 IT 기업의 문화와 맞지 않는 ‘세대’가 많다는 단점까지…
기계공학과, 전자공학과 등 공학과에서 C언어만 가르치는 실정
임베디드 시스템과 개발에서 가장 기본이면서 중요한 C언어, 실제로는 포인터 구조체의 개념이 빅데이터 측의 기초가 되는 내용이기도 하지만 최근 트렌드인 파이썬(Python)이나 기타 다른 언어와는 동떨어진 형태의 교육은 이루어지고 있지 않습니다.
컴퓨터공학과나소프트웨어학과,최근신설된데이터사이언스학과나기타상경계열학생들이최근코딩붐이일어서파이슨등을많이배우러교육기관을찾아다니고있는실정을보면공대취업분야또한단순히제조업,반도체,인베디드에만한정할것이아니라트랜드에맞는곳을찾아야한다는것입니다.
웹 개발
앱 개발
임베디드 개발
AI 개발
클라우드 개발
어떤 식으로 방향을 넓혀봐야 할까?
단순히 코딩을 넣어서 기계를 움직이는 이런 개념이 아니라 고도의 개발자가 되기 위한 해결능력과 호기심을 우선시하는 개발자라는 영역은 다양한데 근본적으로 웹 개발 영역의 수요가 가장 많고 그 중에서도 백엔 드댄 개발자들의 영역이 주목을 받고 있습니다.
실제로 ‘빅 데이터’, ‘클라우드’라는 신기술과 함께 데이터 중심의 개발에서 DB와 API를 다루기에 밀접한 백단 개발자들이 최근 많은 기업들로부터 우대를 받으며 방향을 넓히는데 용이하게 인기가 높아지고 있는 상황입니다.
AI 개발이나 분석, 클라우드 아키텍트 같은 진입 장벽 자체가 비전공자나 30대에 취직 및 전직을 준비하는 분들에게는 쉽지 않은 난이도이기 때문에 정형화된 루트를 밟는 것도 생각해야 합니다.
단순히 연봉 비전이 좋다고 해서 장애물을 생각하지 않고 하기에는 IT분야 직업군이 취업을 준비하기에 쉬운 곳이 아니니까요.
공대 진로와 취업에 관한 컨설팅 중에 매번 학생들에게 강조하고 있는 내용이기도 합니다.
당연히 궁극적인 목표를 두는 것이 동기 부여에도 좋지만 현실적으로 자신이 어느 정도 준비하고 경력을 쌓으며 극복하는 판단, 이런 다각도 부분을 계산하고 준비를 해야 결과의 가치를 얻을 수 있다는 것이다.
공대 취업과 진로…
임베디드 시스템 개발 쪽의 가장 큰 문제는 임베디드 디바이스 테스트 수행 및 패치 코드 분석 없이 단순한 이행에 지나지 않는다… 개발 능력을 키울 수 없는 업무 형태라는 점이 신입사원의 기준에서는 가장 큰 단점이기도 하며 이로 인해 양극화가 심해지는 측면도 있습니다.
보다 다방면의 진로 방향과 직업군에 대한 목표를 큰 틀에서 정하고 단계별 로드맵을 세우고 싶은 공대 학생이나 취업준비생, 비전공자 분들이라면 첫 단계가 얼마나 중요한지 본인의 연령 & 학력 & 전공 & 수준 전반의 내용을 체크해 로드맵을 세우는 것이 가장 중요한 점이라는 것이다.
Oracle AWS 공인 파트너십 교육기관 1:1 무료 컨설팅 제공 임베디드 리눅스 개발자라도
웹 개발자라도
클라우드 엔지니어라도
●보안관제, 모의 해킹이든
IT분야에의 다각적인 진로의 방향을 모색하는 분들, 한사람 한사람의 상황에 맞춘 전반적인 로드 맵 설정을 돕고 있습니다.
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지난 시간에는 기계공학과 진로 및 취업에 대한 정보를 드렸는데 임베디드 시스템 개발 쪽과 관련된 글이니 참고하셔서 많은 정보를 얻으시기 바랍니다.
🙂
기계공학과 진로 & 취업 : IT분야편을 참고하고 싶은 글 기계공학과 학문의 폭이 넓은… 기계공학으로…blog.naver.com